{"id":1191,"date":"2014-11-26T09:17:41","date_gmt":"2014-11-26T07:17:41","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/fips\/?p=1191"},"modified":"2019-05-15T10:44:31","modified_gmt":"2019-05-15T08:44:31","slug":"standardisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/fips\/2014\/11\/26\/standardisierung\/","title":{"rendered":"Standardisierung"},"content":{"rendered":"<div class=\"twoclick_social_bookmarks_post_1191 social_share_privacy clearfix 1.6.4 locale-de_DE sprite-de_DE\"><\/div><div class=\"twoclick-js\"><script type=\"text\/javascript\">\/* <![CDATA[ *\/\njQuery(document).ready(function($){if($('.twoclick_social_bookmarks_post_1191')){$('.twoclick_social_bookmarks_post_1191').socialSharePrivacy({\"txt_help\":\"Wenn Sie diese Felder durch einen Klick aktivieren, werden Informationen an Facebook, Twitter, Flattr, Xing, t3n, LinkedIn, Pinterest oder Google eventuell ins Ausland \\u00fcbertragen und unter Umst\\u00e4nden auch dort gespeichert. 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Bevor im Rahmen der Standardisierung auf verschiedene Arten von Objektivit\u00e4t eingegangen wird, ist jedoch die Frage zu kl\u00e4ren, was es \u00fcberhaupt bedeutet, wenn etwas als \u201estandardisiert\u201c bezeichnet wird. Eine Erhebung ist standardisiert, wenn sie auf eine Art und Weise geplant ist, dass in der Durchf\u00fchrung der Erhebung m\u00f6glichst viel vorgeschrieben und festgelegt ist. Warum ist dies f\u00fcr die empirische Forschung so wichtig? Mit der Beantwortung dieser Frage sind wiederum G\u00fcterkriterien angesprochen, mit welchen die empirische Forschung versucht, sich von unsystematischen allt\u00e4glichen Beobachtungen abzugrenzen. Wie eben schon erw\u00e4hnt, hat hinsichtlich der Standardisierung das G\u00fctekriterium der Objektivit\u00e4t die meiste Relevanz. Objektivit\u00e4t kann unterteilt werden in Durchf\u00fchrungsobjektivit\u00e4t, Auswertungsobjektivit\u00e4t und Interpretationsobjektivit\u00e4t. Diese drei Aspekte begleiten den gesamten Forschungsprozess. Die folgende Tabelle erkl\u00e4rt kurz den jeweiligen Aspekt von Objektivit\u00e4t und veranschaulicht ihn anhand eines Beispiels.<\/p>\n<table border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<tbody>\n<tr>\n<td valign=\"top\" width=\"234\"><strong>Erkl\u00e4rung <\/strong><\/td>\n<td valign=\"top\" width=\"340\"><strong>Beispiel<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td valign=\"top\" width=\"234\">Ziel der Beachtung von<strong> Durchf\u00fchrungsobjektivit\u00e4t<\/strong> ist es, dass Testergebnisse nicht von der Person beeinflusst werden, welche den Test durchf\u00fchrt. Deswegen soll ein Test so gut wie m\u00f6glich standardisiert werden.<\/td>\n<td valign=\"top\" width=\"340\">Sie wollen in mehreren Klassen gleichzeitig einen Lesetest durchf\u00fchren. Fest steht, dass Sie nicht gleichzeitig in allen Klassen pr\u00e4sent sein k\u00f6nnen. Sie m\u00fcssen also mehrere Testleiter\/-innen bestimmen. Wichtig f\u00fcr die Durchf\u00fchrungsobjektivit\u00e4t ist nun, dass Sie allen Teilnehmer\/-innen \u00e4hnliche, wenn nicht sogar gleiche Testbedingungen erm\u00f6glichen m\u00fcssen. Dies betrifft zum Beispiel folgende Aspekte:<\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;font-size: 11px;font-style: inherit;font-weight: inherit;line-height: 1.625\">Die Erkl\u00e4rung der Testaufgaben.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;font-size: 11px;font-style: inherit;font-weight: inherit;line-height: 1.625\">Die Bearbeitungszeit f\u00fcr die einzelnen Testaufgaben.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;font-size: 11px;font-style: inherit;font-weight: inherit;line-height: 1.625\">Die Hilfestellung bei Fragen hinsichtlich der einzelnen Aufgaben.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;font-size: 11px;font-style: inherit;font-weight: inherit;line-height: 1.625\">u.v.m.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td valign=\"top\" width=\"234\">Hinsichtlich der <strong>Auswertungsobjektivit\u00e4t<\/strong> ist ebenso wie bei der Durchf\u00fchrung zu beachten, dass das Ergebnis der Auswertung eines Tests nicht von derjenigen Person abh\u00e4ngt, welche den Test auswertet. Auswertungsobjektivit\u00e4t kann zum einen durch sehr genaue Auswertungsregeln erzeugt und zum anderen durch die Bestimmung der \u00dcbereinstimmung von mehreren Testauswertern \u00fcberpr\u00fcft werden.<b><\/b><\/td>\n<td valign=\"top\" width=\"340\">Lesetests k\u00f6nnen in verschiedenen Varianten durchgef\u00fchrt werden. Geringe Probleme hinsichtlich der Auswertungsobjektivit\u00e4t gibt es, wenn wir einen Lesetest im Multiple-Choice-Format (Bsp. ELFE) durchf\u00fchren. In einem solchen Test kann ganz einfach die richtige Anzahl der Kreuze\/Antworten gez\u00e4hlt werden. Problematischer wird es jedoch, wenn wir zum Beispiel bei der Untersuchung von Leseverst\u00e4ndnis, Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler auf die Aufgabe \u201eBitte fasst die wichtigsten Aspekte des Textes zusammen\u201c frei beantworten lassen, also ein offenes Antwortformat vorliegt. In diesem Fall m\u00fcssen detaillierte Auswertungsregeln festgelegt werden. Im vorliegenden Beispiel muss f\u00fcr die Auswertung in jedem Fall bestimmt werden, welche Inhalte des Textes wichtig und welche unwichtig sind.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td valign=\"top\" width=\"234\"><strong>Interpretationsobjektivit\u00e4t<\/strong> ist dann erreicht, wenn verschiedene Wissenschaftler\/-innen \u00fcber Personen mit demselben Testergebnis dieselben Schlussfolgerungen ziehen. In standardisierten Tests hilft hier meist das Testmanual weiter, in dem durch Normtabellen der Vergleich einer Testperson mit z.B. gleichaltrigen Bezugspersonen m\u00f6glich ist.<\/td>\n<td valign=\"top\" width=\"340\">Haben zwei Sch\u00fcler im Lesetest dasselbe Ergebnis, also z.B. dieselbe Punktzahl erreicht, m\u00fcssen wir, die Testleiter, zu denselben Schlussfolgerungen \u00fcber diese Personen gelangen. Wir k\u00f6nnen hier also nicht sagen, dass der Sch\u00fcler A eine gute Leistung und Sch\u00fclerin B eine schlechte Leistung im Lesetest erbracht hat, obwohl beide denselben Testwert aufweisen.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Im ersten Teil dieses Kapitels wurde beschrieben, warum die Standardisierung einer Erhebung wichtig ist und welche Vorteile sie mit sich bringt. Keine oder geringe Standardisierung hat aber auch Vorteile. Zum Beispiel werden h\u00e4ufig nicht standardisierte oder halb standardisierte Interviews in Themenfeldern gef\u00fchrt, in denen es noch relativ wenig Forschung gibt. Ein eher offenes Erhebungsverfahren mit nur erz\u00e4hlgenerierenden Fragen bietet Raum f\u00fcr neue, unerwartete Informationen, also f\u00fcr die Erweiterung des Blickwinkels und f\u00fcr Flexibilit\u00e4t.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h1><b>Literatur:<\/b><\/h1>\n<p>Beller, S. (2008). <i>Empirisch forschen lernen. Konzepte, Methoden, Fallbeispiele, Tipps<\/i>. 2. \u00fcberarb. Aufl. Bern: Huber.<\/p>\n<p>Moosburger, H. &amp; Kelava, A. (2012). Qualit\u00e4tsanforderungen an einen psychologischen Test (Testg\u00fctekriterien). In: H. Moosbrugger, A. Kelava (Hrsg.), <i>Testtheorie und Fragebogenkonstruktion.<\/i> Berlin: Springer<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sabrina Wiescholek &nbsp; Standardisierung im Forschungsprozess: Ob eine Erhebung, d.h. eine Fragebogenerhebung, ein Leistungstest, eine Beobachtungsstudie oder Interviews etc. standardisiert oder nicht standardisiert durchgef\u00fchrt wird, betrifft in erster Linie das hier besprochene G\u00fctekriterium der Objektivit\u00e4t. 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