{"id":144,"date":"2024-04-29T10:28:26","date_gmt":"2024-04-29T08:28:26","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/ethical-machines\/?p=144"},"modified":"2024-04-29T10:28:26","modified_gmt":"2024-04-29T08:28:26","slug":"autokorrektur-im-spiegel-der-sprachentwicklung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/ethical-machines\/2024\/04\/29\/autokorrektur-im-spiegel-der-sprachentwicklung\/","title":{"rendered":"Autokorrektur im Spiegel der Sprachentwicklung"},"content":{"rendered":"<div class=\"twoclick_social_bookmarks_post_144 social_share_privacy clearfix 1.6.4 locale-de_DE sprite-de_DE\"><\/div><div class=\"twoclick-js\"><script type=\"text\/javascript\">\/* <![CDATA[ *\/\njQuery(document).ready(function($){if($('.twoclick_social_bookmarks_post_144')){$('.twoclick_social_bookmarks_post_144').socialSharePrivacy({\"txt_help\":\"Wenn Sie diese Felder durch einen Klick aktivieren, werden Informationen an Facebook, Twitter, Flattr, Xing, t3n, LinkedIn, Pinterest oder Google eventuell ins Ausland \\u00fcbertragen und unter Umst\\u00e4nden auch dort gespeichert. 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Aber inmitten dieses technologischen Fortschritts, in dem KI wie ChatGPT zunehmend pr\u00e4sent ist, vergessen wir oft, dass die Autokorrektur selbst eine Form der KI ist, die wir schon seit langem verwenden.<\/p>\n\n\n\n<p>Dieser Punkt wirft interessante Fragen auf wie: Wie hat sich die Sprache im Zeitalter der Autokorrektur entwickelt? Kann die Autokorrektur diese Entwicklung fortsetzen, oder wirkt sie sich auf die Sprache selbst und ihre Entwicklung aus? Um diesen Fragen auf den Grund zu gehen, m\u00fcssen wir zun\u00e4chst verstehen, wie die Autokorrektur funktioniert und welche Rolle sie in unserem t\u00e4glichen Leben spielt. Das Leben spielt. Von dort aus k\u00f6nnen wir untersuchen, wie sich unsere Sprache in einer Welt ver\u00e4ndert hat, in der die Autokorrektur eine so gro\u00dfe Rolle spielt, und ob die Autokorrektur selbst zu diesen Ver\u00e4nderungen beitr\u00e4gt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"626\" src=\"https:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/ethical-machines\/files\/2024\/04\/Bildschirmfoto-2024-04-29-um-10.27.03-1024x626.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-152\" srcset=\"https:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/ethical-machines\/files\/2024\/04\/Bildschirmfoto-2024-04-29-um-10.27.03-1024x626.png 1024w, https:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/ethical-machines\/files\/2024\/04\/Bildschirmfoto-2024-04-29-um-10.27.03-300x184.png 300w, https:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/ethical-machines\/files\/2024\/04\/Bildschirmfoto-2024-04-29-um-10.27.03-768x470.png 768w, https:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/ethical-machines\/files\/2024\/04\/Bildschirmfoto-2024-04-29-um-10.27.03-624x382.png 624w, https:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/ethical-machines\/files\/2024\/04\/Bildschirmfoto-2024-04-29-um-10.27.03.png 1370w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Autokorrektur ist eine Funktion in digitalen Ger\u00e4ten und Anwendungen, die Tippfehler erkennt und korrigiert. W\u00e4hrend wir tippen, \u00fcberwacht sie unsere Eingaben und schl\u00e4gt automatisch alternative W\u00f6rter oder korrekte Schreibweisen vor, die \u00e4hnlich sind. Diese Vorschl\u00e4ge basieren auf einem W\u00f6rterbuch oder einer Datenbank mit h\u00e4ufig verwendeten W\u00f6rtern und Phrasen. Der Benutzer kann die vorgeschlagene Korrektur annehmen oder ablehnen. Einige Systeme lernen auch von Benutzerkorrekturen und verbessern sich im Laufe der Zeit. Autokorrektur erm\u00f6glicht uns, schneller und effizienter zu tippen, indem sie Fehler automatisch erkennt und korrigiert.  Neben der Verbesserung der Tippgeschwindigkeit beeinflusst Autokorrektur auch unsere Sprechgewohnheiten, indem sie uns m\u00f6glicherweise weniger auf Rechtschreibung konzentrieren l\u00e4sst. Dies kann langfristig zu Ver\u00e4nderungen in unserem Schreibstil f\u00fchren und f\u00f6rdert die Standardisierung von Ausdr\u00fccken, was unsere schriftliche Kommunikation koh\u00e4renter macht. Zusammenfassend ist Autokorrektur ein wichtiges Werkzeug, das die Genauigkeit unserer Texte verbessert, die Schreibgeschwindigkeit erh\u00f6ht und sogar unsere Sprachgewohnheiten beeinflussen kann. Dennoch ist es wichtig, sich bewusst zu machen, wie es unsere Sprache und unseren Schreibstil beeinflussen kann.<\/p>\n\n\n\n<p>Autokorrektur ist ein spannendes Beispiel f\u00fcr die Anwendung von Deep Learning und maschinellem Lernen in unserem t\u00e4glichen Leben (vgl. Sch\u00fctzendorf, 2023: S.24). Hinter der scheinbar einfachen Funktion steckt eine ausgekl\u00fcgelte k\u00fcnstliche Intelligenz, die Tippfehler automatisch erkennt und korrigiert (vgl. Sch\u00fctzendorf, 2023: S.25). Wie andere Deep-Learning- Anwendungen lernt Autokorrektur aus gro\u00dfen Datenmengen und passt sich an die individuellen Tippgewohnheiten jedes Benutzers an (vgl. Sch\u00fctzendorf, 2023: S.25). Je \u00f6fter wir es nutzen, desto besser wird es und desto mehr k\u00f6nnen wir lernen. Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass die KI hinter Autokorrektur nicht perfekt ist. Wie oft stellen wir fest, dass die Autokorrektur etwas falsch macht? Fehler bei der Autokorrektur sind nicht auf mangelnde Intelligenz zur\u00fcckzuf\u00fchren, sondern oft auf mangelndes Wissen. Es ist, als ob ihm das produzierte Wissen fehlt, um bestimmte Zusammenh\u00e4nge angemessen zu verstehen und zu korrigieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Sprachgebrauch im digitalen Zeitalter hat sich durch Technologie und digitale Kommunikationsplattformen stark ver\u00e4ndert. Diese Neuerungen im Sprachgebrauch spiegeln die einzigartige Kultur der Internetwelt wider und tragen zur Sprachentwicklung bei. Abk\u00fcrzungen und Akronyme wie &#8222;LOL&#8220; (laughing out loud) und &#8222;OMG&#8220; (oh mein Gott) sind in der digitalen Kommunikation h\u00e4ufig anzutreffen, um Gef\u00fchle oder Reaktionen schnell zu vermitteln (vgl. Holzapfel, 2018: S.44). Die Nutzung von Autokorrektur und Rechtschreibpr\u00fcfung hat sowohl positive als auch negative Auswirkungen. Diese Funktionen helfen zwar bei der Korrektur von Tippfehlern und verbessern die Genauigkeit von Nachrichten, k\u00f6nnen aber auch zu unbeabsichtigten Bedeutungs\u00e4nderungen oder Grammatikfehlern f\u00fchren (vgl. Holzapfel, 2018: S.42). Benutzer m\u00fcssen daher vorsichtig sein und ihre Nachrichten \u00fcberpr\u00fcfen, um die beabsichtigte Bedeutung zu bewahren. Die Ver\u00e4nderungen im Wortschatz und in der Umgangssprache, die Verwendung von Abk\u00fcrzungen und Emoticons sowie der Einfluss von Autokorrektur und Rechtschreibpr\u00fcfung pr\u00e4gen die Art und Weise, wie wir online kommunizieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Wittgenstein argumentierte, dass Sprache nicht als isoliertes System betrachtet werden k\u00f6nne, sondern in spezifische Kontexte und Aktivit\u00e4ten eingebettet sei, die er \u201eSprachspiele\u201c nannte (vgl. Wittgenstein, S.4). Bei diesen Sprachspielen handelt es sich um eine Art sozialer Praxis, bei der Sprache dazu genutzt wird, Bedeutung zu vermitteln und Handlungen auszuf\u00fchren. Autokorrektur kann als eine Art Sprachspiel angesehen werden, bei dem Benutzer mit Technologie interagieren, um geschriebenen Text zu korrigieren und zu verbessern. Um ein konkretes Beispiel eines Sprachspieles darzustellen, illustriert Wittgenstein eine Situation mit  einem Kaufmann. Dieser erh\u00e4lt einen Zettel mit der Aufschrift \u201ef\u00fcnf rote \u00c4pfel\u201c und geht systematisch vor diese zu besorgen. Er sucht zun\u00e4chst die Lade mit der Bezeichnung \u201e\u00c4pfel\u201c, dann filtert er das Farbschema \u201erot\u201c und schlie\u00dflich wird die Anzahl \u201ef\u00fcnf\u201c ber\u00fccksichtigt (vgl. Wittgenstein, S.1). Bez\u00fcglich der automatischen Korrektur kann argumentiert werden, dass der Einsatz dieser Technologie eine neue Art von Sprachspiel darstellt, das spezifische Regeln und Konventionen f\u00fcr den Einsatz von Rechtschreibkorrekturen und Wortvorschl\u00e4gen impliziert (vgl. Wittgenstein, S.5). Diese Regeln und Praktiken k\u00f6nnen sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln und \u00e4ndern, genau wie andere Sprachspiele.<\/p>\n\n\n\n<p>Man kann zudem aus Wittgensteins Aussagen eine klare Verbindung zu der Kategorisierung von W\u00f6rtern zu Autokorrektur ziehen. Wenn wir den Kaufmann als jemanden betrachten, der eine Nachricht eingibt, dann \u00e4hnelt die Verwendung von Autokorrektur dem Prozess, bei dem der Gehilfe die passenden W\u00f6rter ausw\u00e4hlt und an die richtige Stelle bringt, wie es vom Befehl angezeigt wird. Die Autokorrektur erweitert die F\u00e4higkeiten des Benutzers, indem sie ihm hilft, die richtigen W\u00f6rter zu finden und Fehler zu vermeiden, \u00e4hnlich wie die Buchstaben- und Farbreihe im beschriebenen Szenario dabei helfen, spezifische Anweisungen zu kommunizieren (vgl. Wittgenstein, S.3).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"565\" src=\"https:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/ethical-machines\/files\/2024\/04\/Bildschirmfoto-2024-04-29-um-10.27.21-1024x565.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-153\" srcset=\"https:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/ethical-machines\/files\/2024\/04\/Bildschirmfoto-2024-04-29-um-10.27.21-1024x565.png 1024w, https:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/ethical-machines\/files\/2024\/04\/Bildschirmfoto-2024-04-29-um-10.27.21-300x166.png 300w, https:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/ethical-machines\/files\/2024\/04\/Bildschirmfoto-2024-04-29-um-10.27.21-768x424.png 768w, https:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/ethical-machines\/files\/2024\/04\/Bildschirmfoto-2024-04-29-um-10.27.21-624x344.png 624w, https:\/\/blogs.uni-paderborn.de\/ethical-machines\/files\/2024\/04\/Bildschirmfoto-2024-04-29-um-10.27.21.png 1384w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Digitalisierung greift ebenso wie k\u00fcnstliche Intelligenz bei der Selbstkorrektur nicht nur in soziale Situationen ein, sondern auch in die Sprachentwicklung und den Sprachgebrauch. Die Digitalisierung, einschlie\u00dflich der automatischen Korrektur, hat sich f\u00fcr Menschen mit bestimmten Behinderungen oder in h\u00f6heren Altersgruppen als sehr n\u00fctzlich erwiesen. Beispielsweise k\u00f6nnen Menschen mit motorischen oder Sehbehinderungen von der automatischen Korrektur profitieren, da sie schneller und besser sprechen k\u00f6nnen, ohne sich auf das physische Tippen konzentrieren zu m\u00fcssen. Diese KIs fungieren auch als Br\u00fccke zu Sprachspielen, da Menschen intuitiv auf die Regeln der Sprache zugreifen k\u00f6nnen, was m\u00f6glicherweise ihre F\u00e4higkeit, Sprache zu verwenden, verbessert. Das Besondere an der Autokorrektur ist, dass es sich um k\u00fcnstliche Intelligenz handelt, an der man heutzutage kaum noch vorbeikommt. Es spielt keine Rolle, ob Sie eine kurze Nachricht auf Ihrem Telefon senden oder ein Dokument auf Word f\u00fcr die schulische Laufbahn oder Arbeit eingeben. Doch genauso wie bei einer k\u00fcnstlichen Intelligenz, wie ChatGPT, ist es wichtig im Kopf zu behalten, dass diese Programme nur das leisten k\u00f6nnen, was wir ihnen an Informationen und Benutzung f\u00fcttern. Das kann nat\u00fcrlich hei\u00dfen, dass man Probleme beim Schreiben von Nachrichten bekommt und der Sinn entstellt wird oder sogar beim korrekten Nutzen den individuellen Sprachgebrauch ver\u00e4ndern. Man k\u00f6nnte hier argumentieren, dass an Individualit\u00e4t genommen wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Von Fee Bl\u00f6mer<\/p>\n\n\n\n<p>Quellen:<\/p>\n\n\n\n<p>Sch\u00fctzendorf, E. (2023) \u201cWer pflegt, muss sich pflegen : Durch mehr Selbstf\u00fcrsorge Menschen mit Demenz entspannter begegnen,\u201d in. Springer Verlag, pp. 24\u201326.<\/p>\n\n\n\n<p>Holzapfel, K. (2018) \u201eZwischen \u201aEmojis\u2018, Anglizismen und Autokorrektur &#8211; Wie zeigen sich Abl\u00e4ufe und Auswirkungen heutiger Kommunikation in der Verwendung medialer Kan\u00e4le durch die Altersdifferenzierung in Digital Natives und Digital Immigrants?\u201c, pp. 1-114.<\/p>\n\n\n\n<p>Wittgenstein, L. (n.d.). \u201eLudwig Wittgenstein &#8211; Sprachspiele (Ausz\u00fcge). In Philosophische Untersuchungen\u201c, pp. 1\u20138.<\/p>\n\n\n\n<p>Bilderquellen:<\/p>\n\n\n\n<p>Abbildung 1: Pixabay.com, https:\/\/pixabay.com\/de\/illustrations\/telefon-social-media-anwendung-hand-8422793\/<\/p>\n\n\n\n<p>Abbildung 2: Pixabay.com, https:\/\/pixabay.com\/de\/vectors\/schubladen-kabinett-m\u00f6bel-b\u00fcro-29074\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In unserer digitalisierten Welt ist Autokorrektur ein allgegenw\u00e4rtiges Ph\u00e4nomen, das wir oft passiv beobachten. 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